Google activa el Turbo de Eficiencia - se espera una drástica reducción en la necesidad de almacenamiento de modelos de IA

Alphabet ha presentado una serie de nuevos algoritmos que tienen como objetivo reducir significativamente la necesidad de memoria de grandes modelos de IA. Las tecnologías como TurboQuant, Johnson-Lindenstrauss Cuantizado y PolarQuant están en el centro de atención, desarrolladas específicamente para aplicaciones como Modelos de Lenguaje Grande y sistemas de búsqueda semántica. El objetivo es disminuir los crecientes costos de infraestructura en el área de IA, manteniendo al mismo tiempo el rendimiento de los modelos. Nuevos algoritmos abordan...