Innodata: el especialista en datos de IA se prepara para un mayor crecimiento de los LLM

T. Kletterer
Lesedauer: 4 Minuten

Innodata se esfuerza por ayudar a las empresas a utilizar la IA para mejorar sus procesos y productos. Está especializada en crear conjuntos de datos para entrenar modelos de IA y optimizar estos modelos para tareas específicas. Innodata recibe nuevos pedidos de una empresa BigTech por valor de unos 44 millones de dólares. Innodata (NASDAQ: INOD), es una empresa de tecnología de datos dedicada al suministro de plataformas de software para IA y a la gestión de sus servicios. Opera en los siguientes segmentos de negocio: Digital...

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Innodata (NASDAQ: INOD), es una empresa de tecnología de datos dedicada al suministro de plataformas de software para IA y a la gestión de sus servicios. Opera en los siguientes segmentos de negocio: Digital Data Solutions (DDS), Synodex y Agility. La división DDS combina redes neuronales profundas y experiencia humana en múltiples dominios para aprovechar la información no estructurada. La división Synodex permite a los clientes del sector sanitario y de seguros transformar los historiales médicos en datos digitales utilizables y aplicar la tecnología a los datos digitales para mejorar el apoyo a la toma de decisiones. La división Agility proporciona herramientas y servicios profesionales relacionados que permiten a los profesionales de las relaciones públicas y la comunicación amplificar los mensajes, supervisar la cobertura y medir el impacto de las campañas.


Innodata consigue nuevos contratos de una empresa BigTech por valor de unos 44 millones de dólares

La empresa anunció a principios de junio la adjudicación de dos nuevos programas de desarrollo de grandes modelos lingüísticos (LLM) por parte de uno de sus actuales clientes de Big Tech, los Siete Magníficos. Innodata espera que los nuevos programas, una vez puestos en marcha, supongan unos ingresos anuales de aproximadamente 44 millones de dólares. Estos pedidos se suman a los nuevos programas y ampliaciones de programas que Innodata anunció con este cliente el 24.04 y el 07.05. Con la adjudicación de estos nuevos programas, el cliente reafirmó su confianza en los datos de demostración de alta calidad que Innodata ha producido a gran escala para la optimización de la instrucción de los modelos LLM del cliente. La calidad de los datos personalizados es increíblemente importante para los modelos LLM, ya que los LLM entrenados con datos de alta calidad rinden con mayor precisión.


Innodata logró aumentar su facturación en más de un 40 % en el primer trimestre

Los ingresos del primer trimestre ascendieron a 26,5 millones de dólares, lo que supone un aumento del 41 % respecto a los 18,8 millones del mismo periodo del año anterior. El beneficio neto fue de 1,0 millones de dólares o 0,03 dólares por acción, frente a una pérdida neta de 2,1 millones de dólares o 0,08 dólares por acción en el mismo periodo del año anterior. El EBITDA ajustado ascendió a 3,8 millones de dólares. La dirección es positiva y destaca el valor que se está creando para ayudar a las mayores empresas tecnológicas del mundo a crear grandes modelos lingüísticos de IA. Debido al creciente impulso del negocio, la previsión de ingresos para 2024 se eleva a un crecimiento orgánico esperado de los ingresos de al menos el 40% en comparación con el año anterior. Esto supone el doble de la tasa de crecimiento prevista en el último trimestre.


La empresa tiene un balance saneado y se mantiene en una sólida posición financiera. A finales del primer trimestre, los saldos de caja de Innodata ascendían a 19 millones de dólares, frente a los 13,8 millones de dólares de finales del cuarto trimestre de 2023, impulsados por el flujo de caja positivo de las operaciones y la estricta gestión del capital circulante. La dirección está convencida de que puede lograr un crecimiento de primer orden en los próximos años y mantener su posición de liderazgo inicial en los servicios de IA generativa. Tiene la intención de invertir en ventas, marketing y desarrollo de productos para continuar con el impulso de crecimiento y espera que aporten beneficios en ingresos y rentabilidad, especialmente el próximo año y los siguientes.


Conclusión: En la actualidad, Innodata apoya a varias de las mayores empresas tecnológicas en el desarrollo de ofertas de IA generativa. La dirección está convencida de que existen enormes oportunidades de crecimiento en estas áreas. La valoración es actualmente muy alta, con un PER24e de 85 y un PER24e de 3,5, pero se espera que baje. Sin embargo, la excesiva dependencia de unos pocos clientes importantes constituye un riesgo. Por tanto, la acción no es una inversión a largo plazo, sino más bien interesante como maniobra de trading.
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